kubernetes服务自动伸缩

2018-10-22

kubernetes

> 本文介绍在kubernetes环境下如何配置服务自动伸缩

# 为什么需要自动伸缩？

如果一台server上面只部署一个服务，那么大多数情况下，这台server的负载是很低的，也就是有空闲资源。

kubernetes相当于把server集群当做一个大的资源池，然后进行合理的调度和利用，最大化的利用server的资源

# 自动伸缩的前提

对于一个需要自动伸缩的服务，前提是需要定义好这个服务主要的资源（内存，CPU），否则kubernetes是不清楚什么情况下需要伸缩服务。

定义资源的方法如下：

```yaml
resources:
  requests:
    cpu: 250m
    memory: 256Mi
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
```

其中cpu的单位为 milli，即千分之一个CPU

# 定义自动伸缩条件

语法：

    kubectl autoscale deploy foo --min=2 --max=5 --cpu-percent=80

上述定义了一个自动伸缩，最小保持2个pod，最多不超过5个，衡量标准(desiredMetricValue)为80%的cpu占用。

服务对资源的使用量(currentMetricValue)是以requests中定义的cpu值为基准来计算的，比如，当前服务占用cpu为500m，则currentMetricValue=500m/250m=200%。

实际需要的副本数量计算公式如下：

    desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]

需要注意的是，如果 currentMetricValue / desiredMetricValue 的比值在 1 ± 0.1 之内，则会跳过缩放，这个 0.1 可以通过 --horizontal-pod-autoscaler-tolerance 来设定

另外，kubernetes会每5分钟检测一次是否需要缩放资源。

# 参考：

* (Horizontal Pod Autoscaler)[https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/]

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